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仅个人观点，我觉得大致分为5个方向：1.自动定位数据资产，避免遗漏和错误。基于网络嗅探技术，自动发现网络、分支网络及广域网WAN边界中的所有数据库，梳理数据资产清单、管理数据资产基础信息、提供数据资产的敏感等级管理以及提供敏感数据资产的使用和分布情况。2.自动扫描敏感数据，构建敏感数据字典。安华金和数据库风险评估系统全盘梳理敏感数据在数据库中分布，对敏感数据类型进行统计分析、敏感特征数据模型管理、敏感数据量级统计、敏感数据所属业务系统及部门备案核实管理，帮助用户有针性地对数据库实现安全管控策略。3.暴露数据资产风险状况，提供合理修复建议。资产、脆弱性、威胁这三个要素决定着企业数据资产的风险情况，分别代表着企业资产的价值、发生安全事件的可能损失和发生安全事件的可能性。4.内置通用行业规则，辅助用户进行数据分类分级。产品内置了通用的行业分类分级规则，帮助企业实现数据分类分级管理，帮助行业理清数据资产、确定数据重要性或敏感度，协助企业有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而在保证数据安全的基础上促进数据开放共享。5.资产评估与资产标签管理，便于用户开展安全建设。用户可以使用标签标记资产，以便进行资产管理，例如“业务数据库”“测试数据库”等。另外，产品提供预置标签，也支持用户自定义标签。你最好与安华金和厂家联系下，跟他们聊下。
