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AI服务器本身作为一个前沿科技的载体，科技含量也相当高，强化并整合了许多关键的功能，性能更是远超普通的服务器，可能一台AI服务器就能够完成数台普通服务器的计算任务。因此，单从价格上看，AI服务器的价格总体肯定要高于普通服务器。但是，在合适的应用场景下，选用AI服务器可以大幅提高算力，为企业数字化业务提升了效率，并且可以用较少的服务器数量满足业务需求，降低了设备损耗带来的成本。
至于AI服务器的效能的确是很多企业的难题，一般来说会搭配相关管理平台来辅助。通过这一平台，AI服务器可以收集企业的所有计算资源，用于集群池管理。管理员可以通过GPU用户配额和限制策略功能设置任务超时。当资源闲置一段时间后，AI服务器将自动释放计算能力，提高计算资源的利用率，并确保计算资源能够根据开发者的需求进行合理调度。同时也考虑到了某些紧急情况，管理员还可以打开紧急权限并给予对应用户优先级。
实际案例表明，在没有基站的情况下，AI服务器的GPU总体利用率通常仅为40%。经过人工智能的统一管理后，GPU的利用率提高乐将近一倍，可以达到70%以上，整体资源效率得到巨大提升。
其次，可以减少等待时间并提高模型培训效率。对于多任务处理，AI服务器支持细粒度视频内存分配，最小作用力可以精确到1g。使用GPU共享策略，多人可以共享一张GPU卡，而不会相互影响。
参考链接：https://www.kunqian.cn/news/detail136_1.html
这家伙很懒，还没有设置简介
